研究人員在這塊小型電路板上安裝了可以監(jiān)測各種數(shù)據(jù)的感測器。

這塊餅干大小的電路板可以監(jiān)測運動，聲音，氣壓，濕度，溫度，光強，以及電磁干擾等數(shù)據(jù)。

想把你家智能化，卻不想高價購買一堆智能家居設備？有人也是這么想，所以他把數(shù)種感測器放在一起，發(fā)明出了一款餅干大小的超級感測器。

這個人叫GieradLaput，是美國卡內(nèi)基梅隆大學學習人機交互的研究生。這款超級感測器是他“人工合成感測器”項目的主要硬件部分。

通過對所收集到的數(shù)據(jù)進行分析，它可以實現(xiàn)各種監(jiān)測，比如計算還有多少紙巾，識別房間里面人的進進出出，或者注意家里老人的情況（通過家電的使用對老人進行跟蹤）。他的研究成果將被展示于本周丹佛舉行的2017人機互交大會。

雖然離產(chǎn)品化還有一段距離，這款感測器在首輪測試中的表現(xiàn)十分準確。如今，他的團隊正在對首批生產(chǎn)的100枚感測器進行壓力測試。Laput表示，他們現(xiàn)有的感測器成本為100美元，但是如果進行大規(guī)模生產(chǎn)，其成本可以降至30美元。

Laput表示，發(fā)起這個項目的動機是為做出一款可以代替智能物聯(lián)網(wǎng)設備，或無線智能標簽的小型多功能感測器。因為智能設備往往價格極高，并且很少會相互合作，無線標簽則需要被貼滿所有需要監(jiān)測的設備。

此外，他們還想嘗試一下沒有攝像頭監(jiān)測會怎樣，因為考慮到隱私用戶往往會避免裝有攝像頭的產(chǎn)品。

為了實現(xiàn)無畫面監(jiān)測，Laput和他的團隊把運動，聲音，氣壓，濕度，溫度，光強，以及電磁干擾等多種感測器安裝在了同一塊電路板上。

“由于我們擁有多種平面，因此可以感測各種東西”，Laput解釋道。

在試用測試中，Laput的團隊把5塊超級感測器分別安裝在同一棟樓的廚房，辦公室，公共區(qū)域，以及教室中，并且讓它們連續(xù)工作了兩周。

在廚房中，該感測器可以識別水龍頭的開關和紙巾的抽出。在辦公室中，該感測器可以識別敲門。在公共區(qū)域中，該感測器則成功的識別咖啡機和微波爐是否正在被使用，以及大門的開關。

這些功能來自于對感測器所收集的原始數(shù)據(jù)進行二次甚至三次分析。

目前，該感測器以及配套的機器學習軟件的準確度已經(jīng)十分不錯。但是如果他們希望商業(yè)化這個產(chǎn)品，其準確度還需要進一步的提高。

在一周的訓練和測試后，5個地點的38個感測器的平均準確度為96%。這一數(shù)字在一周之后升至98%。對一款無時不刻都在工作的感測器來說，2%的誤認率還是有點太高了。

來源：DeepTech深科技