近日，美國(guó)斯坦福大學(xué)傳播系教授Jeremy Bailenson發(fā)表了一篇文章，闡述了VR數(shù)據(jù)采集可能產(chǎn)生的影響。

在題為“Protecting Nonverbal Data Tracked in Virtual Reality”的文章中，Jeremy表示，隨著手勢(shì)和頭部追蹤技術(shù)的出現(xiàn)，現(xiàn)在的VR設(shè)備已經(jīng)可以采集用戶的動(dòng)作數(shù)據(jù)。雖然社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)也會(huì)采集用戶信息，以提供有針對(duì)性的廣告，但VR公司從這些動(dòng)作數(shù)據(jù)中所了解到的信息更為全面，這極大地威脅到了用戶的隱私。

Jeremy在文中指出，和谷歌等公司推出的消費(fèi)級(jí)vr產(chǎn)品可以追蹤用戶的18種日常動(dòng)作，每秒采集到的動(dòng)作可達(dá)90個(gè)。文章還指出，在20分鐘的時(shí)間里，用戶將被記錄200萬(wàn)個(gè)獨(dú)特的身體動(dòng)作，包括眼球眼球方位、我們對(duì)某些事情的反應(yīng)，以及與虛擬物體和其他虛擬人像的互動(dòng)等。

此外，文章還列舉了一些將數(shù)據(jù)用于研究課題的案例，比如關(guān)于學(xué)生在課堂上是否會(huì)分心的研究，或者分析被診斷為高功能自閉癥患者的行為。

也正是企業(yè)對(duì)這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用引起了Jeremy的關(guān)注。他在文章中引用了一個(gè)實(shí)例。在這個(gè)測(cè)試中，參與者佩戴手勢(shì)識(shí)別裝置將物體分類，同時(shí)還會(huì)有計(jì)算機(jī)視覺裝置記錄參與者的面部表情。該實(shí)驗(yàn)中所記錄到的數(shù)據(jù)可用來估計(jì)參與者的非語(yǔ)言行為，科研者會(huì)根據(jù)此數(shù)據(jù)創(chuàng)建一種算法，以估計(jì)參與者的工作效率。這樣他們?cè)谖磥碚夜ぷ鲿r(shí)，便可能會(huì)受到“高效率職員”和“低效率職員”工作分類的限制。

廣告是另一個(gè)需要關(guān)注的問題，它可能會(huì)以更具侵入性的體驗(yàn)取代目前更為被動(dòng)的方法。Jeremy寫道：“除了傳統(tǒng)的產(chǎn)品植入外，贊助商們還可以利用VR體驗(yàn)進(jìn)行宣傳產(chǎn)品。”

目前還沒有完善的方法解決Jeremy所擔(dān)心的問題，因此他呼吁政府和企業(yè)自我監(jiān)管來保護(hù)VR用戶。他還提出了一個(gè)理論，通過限制VR硬件來過濾可搜集到的數(shù)據(jù)。但是，他的建議如果真的被用于VR，那么VR體驗(yàn)的質(zhì)量將會(huì)大打折扣。

最后，Jeremy總結(jié)道：“VR提供了令人難以置信的體驗(yàn)。鑒于它在教育和培訓(xùn)等方面的作用，我仍然相信它能成功地融入媒體領(lǐng)域。但除非我們能盡早解決隱私問題，否則侵犯我們非語(yǔ)言隱私的問題可能會(huì)超過它所帶來的這些好處。”

來源：87870