但是現(xiàn)在人類并不需要完成所有的工作。德克薩斯大學奧斯汀分校的大四學生Anne Dattilo借助人工智能研究美國宇航局開普勒太空望遠鏡收集的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了兩顆新的系外行星。

由22歲的Dattilo領導的研究人員設計了一種計算機算法。使用計算機快速掃描像開普勒這樣的“行星獵人”儀器的數(shù)據(jù)本身并不新鮮，但Dattilo及其他研究人員正在尋找的數(shù)據(jù)需要一種獨特的方法。開普勒望遠鏡的第二輪行星定位與第一輪相比有點不同，而稱為K2的擴展任務提供的數(shù)據(jù)因不穩(wěn)定而變得混亂。

開普勒望遠鏡在“退休”之前遭遇了機械問題，雖然它在K2期間收集的數(shù)據(jù)仍然可用，但傳統(tǒng)的行星檢測算法由于傳感器的移動而無法工作。這需要一種專門設計用于考慮該運動并有效地將其取消的人工智能算法，允許計算機發(fā)現(xiàn)與在遠處恒星前方經(jīng)過的行星相關的亮度下降。

Dattilo和她的團隊創(chuàng)建了一種算法，當將其應用于開普勒的一些K2數(shù)據(jù)時，成功發(fā)現(xiàn)了兩顆新的系外行星。這些距離地球約1300光年的行星現(xiàn)在可以加入到開普勒令人難以置信的“遺產(chǎn)”中，開普勒在其多次觀測活動中探測到超過2500顆行星。

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