來源:映維網(wǎng) 作者 夢秋
即將面世的“蘋果眼鏡”將能為用戶呈現(xiàn)真實(shí)環(huán)境或虛擬環(huán)境的新穎AR視圖,而蘋果正在研發(fā)允許用戶平滑地縮放圖像的技術(shù)。
我們可以暢想蘋果地圖擁有環(huán)顧功能時的情形。就如同谷歌街景一樣,但免除了后者繁瑣的操作步驟,這樣街景的縮放就變得平滑和輕易。蘋果正是希望為基于“蘋果眼鏡”和Apple AR的應(yīng)用程序帶來這樣的功能。
美國專利商標(biāo)局日前公布了一份名為“Movement within an Environment”的蘋果專利申請,而文件描述的技術(shù)可允許用戶縮放關(guān)于遠(yuǎn)方對象的視圖,從而賦予其“千里眼”能力。沉浸式系統(tǒng)用戶能夠在計算機(jī)生成環(huán)境(CGR)環(huán)境中自由走動,而蘋果構(gòu)思的技術(shù)將允許你平滑地跳轉(zhuǎn)關(guān)于另一位置的視圖。
蘋果寫道:“一些CGR應(yīng)用程序從CGR環(huán)境中的特定位置顯示CGR環(huán)境。在某些情況下,位置表示用戶或虛擬camera在CGR環(huán)境中的位置。(但)對于某些應(yīng)用程序,用戶可能希望在CGR環(huán)境中移動和/或從不同的位置查看CGR環(huán)境。”
“在CGR環(huán)境中的移動不需要直接對應(yīng)于真實(shí)世界中用戶的實(shí)際物理移動。實(shí)際上,用戶可以以現(xiàn)實(shí)世界不可行的方式在CGR環(huán)境中快速移動。”
虛擬環(huán)境必須根據(jù)用戶的位置或方向進(jìn)行改動。“例如,一個CGR系統(tǒng)可以檢測用戶的頭部轉(zhuǎn)動,并相應(yīng)地調(diào)整呈現(xiàn)給用戶的圖形內(nèi)容和聲場,而方式則類似于視圖和聲音在物理環(huán)境中的變化方式。”
每一個AR、VR或MR環(huán)境中都需要這種調(diào)整,亦即數(shù)字對象需要根據(jù)用戶運(yùn)動進(jìn)行相應(yīng)的視角調(diào)整。
但蘋果發(fā)明的不同點(diǎn)在于,在環(huán)顧四周時,如果你看到“遠(yuǎn)方”存在什么并因而產(chǎn)生興趣,你將能夠以放大視圖的方式進(jìn)行仔細(xì)探索。
相關(guān)專利:Apple Patent | Movement Within An Environment
文件指出,可以從第一位置顯示計算機(jī)生成現(xiàn)實(shí)(CGR)環(huán)境的放大部分和未放大部分。響應(yīng)于接收輸入,在第二位置顯示CGR環(huán)境的放大部分。
所以,你可以獲得關(guān)于遠(yuǎn)方虛擬對象的常規(guī)視圖,但你同樣能夠選擇查看它的特寫視圖。然后,你可以決定是否要前往所述位置。與單純的傳送相比,你在心理方面將會準(zhǔn)備得更加充分。
這項專利歸功于三位發(fā)明家,包括Ryan S. Burgoyne。值得一提的是,他同時與另一份允許用戶操縱AR圖像的“蘋果眼鏡”專利相關(guān)。
蘋果另外申請了一項旨在提升透過“蘋果眼鏡”看到的虛擬對象的真實(shí)感的專利文件。名為“Rendering Objects To Match Camera Noise”的發(fā)明主要描述了一種匹配攝像頭噪點(diǎn)的對象渲染技術(shù)。
相關(guān)專利:Apple Patent | Rendering Objects To Match Camera Noise
蘋果指出:“一些增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)可以捕獲視頻流,并將視頻流圖像與虛擬內(nèi)容相結(jié)合。但視頻流的圖像可能噪點(diǎn)很多,特別是在光線較暗的情況下。”
“(但是)由于虛擬內(nèi)容渲染器不受圖像捕獲組件的物理限制,所以虛擬內(nèi)容幾乎沒有噪點(diǎn)。當(dāng)缺少諸如顆粒度,強(qiáng)度和顏色通道之間的屬性變化等噪點(diǎn)時,虛擬內(nèi)容可能會有一種分離感,不和諧感,或以其他方式與真實(shí)內(nèi)容相違背。”
蘋果表示,現(xiàn)有的系統(tǒng)和技術(shù)沒有充分考慮到在AR中使用圖像內(nèi)容來呈現(xiàn)虛擬內(nèi)容,以及將虛擬內(nèi)容與真實(shí)圖像內(nèi)容相結(jié)合時的圖像噪聲問題。
所以,蘋果提出了多種有效捕獲噪點(diǎn)并將其應(yīng)用于原始虛擬對象的方法,從而提升虛擬內(nèi)容和真是視頻流結(jié)合時的匹配性與和諧感。結(jié)果是,虛擬對象看起來將更加逼真。
這份專利的發(fā)明人包括Daniel Kurz和Tobias Holl。
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